Gemma 4 26B-A4B を64GB Macで実測: 速度・品質・メモリ
Google、リリース Apr 2026。 25.2B パラメータ、アクティブ 3.8B(MoE). 4-bit MLX ビルド、ダウンロード 15.4 GB。ライセンス Apache-2.0。
- HumanEval+ pass@1: 164問中 149問(90.9%)、8モデル中 3位
- HumanEval pass@1: 164問中 157問(95.7%)
- 生成速度: 毎秒 80.7 トークン(5回、80.6〜80.7)。プロンプト処理 毎秒 1,562 トークン
- ピークメモリ: 15.1 GB · 生成中の消費電力: 27 W · GPU 最高 79 °C
自分で動かす
pip install mlx-lm mlx_lm.chat --model mlx-community/gemma-4-26b-a4b-it-4bit
HumanEval/73
リストを前から読んでも後ろから読んでも同じにするための、最少の変更回数を数える。
壊れた最初の下書きを回答に残していました。'n - - 1' は n + 1 を意味するため、修正後のループが実行される前にコードがエラーになりました。
不合格だった問題
HumanEval/73, HumanEval/103, HumanEval/124, HumanEval/129, HumanEval/132, HumanEval/145, HumanEval/156
生ファイル: speed.log, evaluate.log, eval_results.json