Gemma 4 26B-A4B auf einem 64-GB-Mac: Tempo, Qualität, Speicher
Google, veröffentlicht Apr 2026. 25.2B Parameter, 3.8B aktiv (Mixture of Experts). 4-bit-MLX-Build, 15,4 GB Download. Lizenz Apache-2.0.
- HumanEval+ pass@1: 149 von 164 (90,9%), Platz 3 von 8
- HumanEval pass@1: 157 von 164 (95,7%)
- Generierungstempo: 80,7 Tokens pro Sekunde (5 Durchläufe, 80,6 bis 80,7); Prompt 1.562 Tokens pro Sekunde
- Spitzenspeicher: 15,1 GB · Leistung beim Generieren: 27 W · GPU max. 79 °C
Selbst ausprobieren
pip install mlx-lm mlx_lm.chat --model mlx-community/gemma-4-26b-a4b-it-4bit
HumanEval/73
Die wenigsten Änderungen zählen, damit eine Liste vorwärts und rückwärts gleich ist.
Es ließ einen fehlerhaften ersten Entwurf in der Antwort. 'n - - 1' bedeutet n plus eins, also stürzte der Code ab, bevor die korrigierte Schleife lief.
Nicht bestandene Aufgaben
HumanEval/73, HumanEval/103, HumanEval/124, HumanEval/129, HumanEval/132, HumanEval/145, HumanEval/156
Rohdateien: speed.log, evaluate.log, eval_results.json