Qwen3-Coder 30B-A3B を64GB Macで実測: 速度・品質・メモリ
Alibaba Qwen、リリース Jul 2025。 30.5B パラメータ、アクティブ 3.3B(MoE). 4-bit MLX ビルド、ダウンロード 17.2 GB。ライセンス Apache-2.0。
- HumanEval+ pass@1: 164問中 134問(81.7%)、8モデル中 7位
- HumanEval pass@1: 164問中 143問(87.2%)
- 生成速度: 毎秒 93.9 トークン(5回、93.2〜94.1)。プロンプト処理 毎秒 1,402 トークン
- ピークメモリ: 17.8 GB · 生成中の消費電力: 29 W · GPU 最高 77 °C
自分で動かす
pip install mlx-lm mlx_lm.chat --model mlx-community/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-4bit
HumanEval/1
入れ子になった括弧の文字列を、独立したバランスの取れたグループに分ける。
ロジックは正しかったのですが、List を import せずに使いました。テストが1つも実行される前に NameError でエラーになりました。
不合格だった問題
HumanEval/1, HumanEval/65, HumanEval/75, HumanEval/81, HumanEval/89, HumanEval/100, HumanEval/109, HumanEval/113, HumanEval/115, HumanEval/116, HumanEval/120, HumanEval/122, HumanEval/123, HumanEval/127, HumanEval/129, HumanEval/130, HumanEval/132, HumanEval/145, HumanEval/159, HumanEval/160, HumanEval/163
生ファイル: speed.log, evaluate.log, eval_results.json