Gemma 4 E2B en un Mac de 64 GB: velocidad, calidad, memoria
Google, lanzado en Apr 2026. 5.1B parámetros, denso. Versión 4-bit MLX, 3,6 GB de descarga. Licencia Apache-2.0.
- HumanEval+ pass@1: 127 de 164 (77,4%), puesto 8 de 8
- HumanEval pass@1: 137 de 164 (83,5%)
- Velocidad de generación: 130,5 tokens por segundo (5 pruebas, de 130,3 a 130,6); prompt 7.728 tokens por segundo
- Memoria máxima: 3,5 GB · consumo al generar: 24 W · GPU máx. 71 °C
Pruébalo tú mismo
pip install mlx-lm mlx_lm.chat --model mlx-community/gemma-4-e2b-it-4bit
Problemas que falló
HumanEval/10, HumanEval/26, HumanEval/32, HumanEval/37, HumanEval/39, HumanEval/44, HumanEval/54, HumanEval/59, HumanEval/64, HumanEval/65, HumanEval/79, HumanEval/83, HumanEval/84, HumanEval/89, HumanEval/93, HumanEval/107, HumanEval/115, HumanEval/118, HumanEval/122, HumanEval/130, HumanEval/132, HumanEval/140, HumanEval/145, HumanEval/152, HumanEval/156, HumanEval/160, HumanEval/163
Archivos originales: speed.log, evaluate.log, eval_results.json